網(wǎng)游引入人工智能:游戲玩家并非真人

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      分類: 國內(nèi)資訊
      2010-03-05
      2006
       今年的機(jī)器人圖靈測試吸引了來自日本、英國、美國、意大利、巴西和加拿大的 15位參賽者?! ?nbsp;

        奧斯汀得克薩斯大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)與神經(jīng)科學(xué)教授里斯托·米庫萊寧(Risto Miikkulainen)是機(jī)器人圖靈測試參賽者之一,“人們玩游戲時(shí)適應(yīng)得很快,因此適應(yīng)性是一個(gè)特點(diǎn)。  

        “計(jì)算機(jī)能夠蒙騙游戲高手嗎?能否使其認(rèn)為它是他們中的一員?”這是在第二屆年度“機(jī)器人圖靈測試”上提出來的問題,該項(xiàng)為期三個(gè)月的比賽,日前在米蘭舉辦的IEEE智能與游戲計(jì)算論壇上宣告結(jié)束。 

        比賽內(nèi)容是讓程序員開發(fā)出一個(gè)能使其被一群專業(yè)玩家誤認(rèn)為是真人的軟件“機(jī)器人”,來控制游戲人物。比賽的目的不僅能提高娛樂方面的人工智能,而且也為非游戲應(yīng)用程序中的人工智能帶來進(jìn)步。由艾倫·圖靈(Alan Turing) 設(shè)計(jì)的“機(jī)器人圖靈測試”,要求機(jī)器人僅僅在網(wǎng)絡(luò)文本談話下,說服評委組相信自己是現(xiàn)實(shí)的人。 

        網(wǎng)絡(luò)世界里人工智能與真人真假難辨 

        澳大利亞佩斯的埃迪斯·科文大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院副教授,同時(shí)也是該項(xiàng)比賽監(jiān)督者菲利普·亨斯頓(PhilipHingston)說:“機(jī)器人圖靈測試對于游戲當(dāng)中的人工智能非常重要,通過向游戲玩家提供更有趣的對手從而使游戲變得更加好玩。這對廣義的人工智能來說也意義重大,因?yàn)樗鼜?qiáng)調(diào)了人工智能的核心問題,也即人類的智能如何與計(jì)算機(jī)的智能聯(lián)系起來?” 

        今年的機(jī)器人圖靈測試吸引了來自日本、英國、美國、意大利、巴西和加拿大的 15位參賽者。每位評判專家將輪流同兩個(gè)不相識對手作戰(zhàn),其中一個(gè)由真人操作,另一個(gè)由參賽者設(shè)計(jì)的機(jī)器人操作。然后根據(jù)作戰(zhàn)的情況來進(jìn)行判斷。在10到 15分鐘內(nèi),評判專家要試圖辨別出哪個(gè)是人工智能選手?如要贏得高達(dá)6000美金的大獎(jiǎng),機(jī)器人至少需要欺騙80%的評判專家才行。然而,在去年的比賽中,沒有一個(gè)參賽者可以成功實(shí)現(xiàn)該壯舉。對于最像“人”的機(jī)器人,最小的獎(jiǎng)勵(lì)價(jià)值為1700美金,授予了來自南加州大學(xué)的杰里·凱思林 (JeremyCathran),他的成果是一個(gè)叫做sqlitebot的機(jī)器人。 

        無論玩家是在任天堂的W ii游戲機(jī)上與馬里奧賽車的車手比賽,還是用微軟的Xbox360游戲手柄在Halo3上與外來入侵者對抗,人工智能對創(chuàng)建引人入勝的游戲有著重要的意義。開發(fā)人員正在努力使人工智能變得更加可信。 

        人工智能應(yīng)該有感情具備適應(yīng)性 

        史詩游戲公司首席程序員史蒂夫·波巨 (Steve Polge)說,“創(chuàng)建一個(gè)好的機(jī)器人是極具挑戰(zhàn)性的。你不能總要求人工智能可以像人一樣,因?yàn)槿丝梢猿蔀榉浅H侨藚挼摹⒖稍鞯膶κ帧!毕喾?,波巨認(rèn)為,開發(fā)人員是在開發(fā)“能夠制定出人意料的計(jì)劃,并給玩家突然襲擊或者設(shè)定意外挑戰(zhàn)的人工智能,這無疑會使游戲變得更好玩?!?nbsp;

        奧斯汀得克薩斯大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)與神經(jīng)科學(xué)教授里斯托·米庫萊寧(Risto Miikkulainen)是機(jī)器人圖靈測試參賽者之一,“人們玩游戲時(shí)適應(yīng)得很快,因此適應(yīng)性是一個(gè)特點(diǎn)。所以在制造人工智能機(jī)器人時(shí),你不能讓他們100%精確,因?yàn)檫m應(yīng)性是不精確的。” 

        機(jī)器人圖靈測試不僅是為了改進(jìn)游戲技術(shù)而做的嘗試,也是為了培育產(chǎn)業(yè)外的創(chuàng)新點(diǎn),從在緊急情況仿真訓(xùn)練中使用的人工智能,到未來的機(jī)器人同事的突破。人工智能年度洛伯納獎(jiǎng)(洛伯納獎(jiǎng)包括一項(xiàng)傳統(tǒng)的圖靈測試)的創(chuàng)建者和前主席羅伯特·愛潑斯坦(R obertEpstein)認(rèn)為:“人們需要一些方法來衡量在人工智能研究方面的里程碑?!彼f:“因此,當(dāng)你安排像機(jī)器人圖靈測試這樣的比賽時(shí),你就可以從中了解我們是否到了一個(gè)里程碑階段?!?P>

      最暢銷仿真游戲《模擬人生》(The Sims)和《孢子》(Spore)的開發(fā)者威爾·懷特(Will Wright)表示,機(jī)器人圖靈測試能夠鼓勵(lì)人工智能研究人員來實(shí)現(xiàn)人最難以捉摸的特性:情感。機(jī)器響應(yīng)已經(jīng)是我們生活中無處不在的一部分,但它們總不那么令人滿意。所以,讓人工智能能夠認(rèn)知我們感情的維度是一項(xiàng)有趣的任務(wù)。

        這意味著新開發(fā)的機(jī)器人不僅能夠蒙蔽人,而且可以用感情打動(dòng)人類。懷特說,“你想為與你存在競爭關(guān)系的代理人建立一個(gè)感情模型,這可不只是一個(gè)明確的目標(biāo),這是在創(chuàng)建一個(gè)會站在你的尸體上為勝利而舞蹈的機(jī)器人。

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